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individuelle Badekappen Neue Wege in die lukrative Welt der Datenwissenschaft

2021/11/05

Was ist ein Datenwissenschaftler? Die Berufsbezeichnung entstand aus dem Nichts, als Technologieunternehmen in den letzten zehn Jahren versuchten, Mitarbeiter für anspruchsvolle Analyseaufgaben zu finden.


Berichte über sechsstellige Gehälter häuften sich, als Unternehmen um Mitarbeiter konkurrierten, um Daten zu schneiden und zu würfeln, um Geschäftslektionen und aufkommende Trends zu verfolgen.


Die Personalvermittlungsfirma PageGroup nennt Jahresgehälter für Data-Science-Arbeiten zwischen£60.000-150.000, wobei darauf hingewiesen wird, dass die Berufsbezeichnung eine Vielzahl von Disziplinen und Verantwortlichkeiten abdeckt.


Die Grenze zwischen Data Science und anderen Aufgaben wie der Datenanalyse verschwimmt. James Hobson, Technologiespezialist bei PageGroup, stellt fest, dass „es unterschiedliche Interpretationen dessen gibt, was einen Datenwissenschaftler ausmacht“.


Was auch immer der Titel ist, die Nachfrage nach Mitarbeitern hat das Angebot an Mitarbeitern, die traditionell als geeignet für die Arbeit angesehen werden, in der Regel Kandidaten mit einem Doktortitel in Informatik, übertroffen.


Ein Bericht von LinkedIn aus dem Jahr 2020 über aufstrebende Jobs in den USA schätzt, dass die offenen Stellen im Bereich Data Science um 37 % pro Jahr zunehmen.


Eduard Grün

BILDQUELLE, MCLAREN

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Edward Green verwendet Software zur Analyse von Rennsportdaten

Neue Marktteilnehmer kommen also auf unorthodoxen Wegen ins Feld, unterstützt durch neue Softwarepakete. Edward Green und Balraj Oates sind zwei davon, obwohl sie beide über die Bezeichnung Data Scientist zögern.


Für Mr Green begann seine datenwissenschaftliche Reise im Alter von 15 Jahren, als er sich zu einer Reihe von längeren Aufenthalten im Londoner Great Ormond Street Hospital aufmachte, während er wegen eines komplexen medizinischen Problems behandelt wurde, das drei Operationen über zweieinhalb Jahre erforderte.


Die meisten von uns würden eine solche Tortur am liebsten vergessen. Aber Mr Green erinnert sich daran, dass es sein Tor zu einer Karriere war, die mit Technologie arbeitet. „Der Tag, an dem ich meine erste Operation hatte, war der Tag, an dem das iPad auf den Markt kam“, sagt er.


Er trat dem Patientenrat des Krankenhauses bei und begann, medizinische Daten auf einem iPad zu erfassen, damit sie den Patienten angezeigt werden konnten. Dieses Experiment führte dazu, dass er von der Schule direkt in die IT wechselte.


Sein Chirurg hatte mit McLaren zusammengearbeitet und die Anwendung von F1-Boxenstopptechniken auf die Bewegung von Patienten in und aus der Intensivstation untersucht. Der Motorsport – und die Arbeit im Technologiezentrum von McLaren vor den Toren Londons, wo Daten von Autos analysiert werden – war sein nächster Schritt.


McLaren F1 Teamfahrer Daniel Ricciardo (3) vom Team Australia steuert beim Aramco U.S. Grand Prix auf dem Circuit of the Americas am 24. Oktober 2021 in Austin, TX, in Kurve 10 an.

BILDQUELLE, GETTY IMAGES

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F1-Rennsportteams wie McLaren erzeugen riesige Datenmengen

Bei McLaren nutzt er eine Data-Science-Software der US-Firma Alteryx, die ein eigenes Self-Service-Tool entwickelt hat, das Menschen helfen kann, Datenexperten zu werden.


Für Mr Green trainierte es ihn, mit riesigen Datenmengen zu jonglieren. Im Fall von McLaren bedeutet das, dass bei jedem Rennen 1,5 Terabyte gesammelt werden. „Manchmal haben die Fahrer das Gefühl, dass sie diese Daten nicht brauchen, aber das tun sie“, sagt er.


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