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gorros de natación personalizados Nuevas formas de acceder al lucrativo mundo de la ciencia de datos

Noviembre 05, 2021

¿Qué es un científico de datos? El título del trabajo surgió de la nada, ya que las empresas de tecnología se han apresurado a encontrar personas para realizar tareas analíticas sofisticadas durante la última década.


Abundaban los informes de salarios de seis cifras a medida que las empresas competían por el personal para dividir los datos en busca de lecciones comerciales y tendencias emergentes.


La firma de reclutamiento PageGroup cita salarios anuales para el trabajo de ciencia de datos de entre£60,000-150,000, al tiempo que advierte que el título del trabajo cubre una amplia gama de disciplinas y responsabilidades.


La línea se ha vuelto borrosa entre la ciencia de datos y otras tareas como el análisis de datos. James Hobson, especialista en tecnología de PageGroup, señala que "existen diferentes interpretaciones de lo que constituye un científico de datos".


Cualquiera que sea el título, la demanda de personal ha superado la oferta de aquellos que tradicionalmente se consideraban aptos para el trabajo, generalmente candidatos con doctorados en informática.


Un informe de 2020 sobre empleos emergentes en EE. UU. realizado por LinkedIn estimó que las vacantes en ciencia de datos crecían un 37 % al año.


eduardo verde

FUENTE DE LA IMAGEN,MCLAREN

Captura de imagen,

Edward Green usa software para analizar datos de carreras de autos

Por lo tanto, los nuevos participantes ingresan al campo desde rutas poco ortodoxas, ayudados por nuevos paquetes de software. Edward Green y Balraj Oates son dos de ellos, aunque ambos dudan sobre la etiqueta de científico de datos.


Para el Sr. Green, su viaje de ciencia de datos comenzó a los 15 años cuando se embarcó en una serie de estadías prolongadas en el Hospital Great Ormond Street de Londres mientras recibía tratamiento por un problema médico complejo que requirió tres episodios de cirugía durante dos años y medio.


La mayoría de nosotros preferiríamos olvidar tal prueba. Pero el Sr. Green lo recuerda como su puerta de entrada a una carrera trabajando con tecnología. "El día que tuve mi primera cirugía fue el día que se lanzó el iPad", dice.


Se unió al consejo de pacientes del hospital y comenzó a capturar datos médicos en un iPad para mostrárselos a los pacientes. Este experimento lo vio dirigirse directamente a TI desde la escuela.


Su cirujano había trabajado con McLaren, estudiando la aplicación de técnicas de parada en boxes de F1 para el movimiento de pacientes dentro y fuera de cuidados intensivos. Así que el automovilismo, y el trabajo en el centro de tecnología de McLaren en las afueras de Londres, donde se analizan los datos de los automóviles, fue su próximo paso.


El piloto del equipo McLaren F1, Daniel Ricciardo (3), del equipo Australia, se dirige a la curva 10 durante el Gran Premio de Estados Unidos de Aramco en el Circuito de las Américas el 24 de octubre de 2021 en Austin, TX.

FUENTE DE LA IMAGEN,GETTY IMAGES

Captura de imagen,

Los equipos de automovilismo de F1 como McLaren generan enormes cantidades de datos

En McLaren, utiliza el software de ciencia de datos de la empresa estadounidense Alteryx, que ha desarrollado su propia herramienta de autoservicio que puede ayudar a las personas a convertirse en expertos en datos.


Para el Sr. Green, lo entrenó para hacer malabarismos con grandes cantidades de datos. En el caso de McLaren, eso significa 1,5 terabytes recolectados de cada carrera. "A veces, los conductores sienten que no necesitan estos datos, pero los necesitan", dice.


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