Nous sommes un fabricant spécialisé dans les équipements de natation, de plongée et de ski, avec 23 ans d'expérience dans la recherche& Développement, fabrication et commercialisation.
Langue
Nous sommes un fabricant spécialisé dans les équipements de natation, de plongée et de ski, avec 23 ans d'expérience dans la recherche& Développement, fabrication et commercialisation.
Qu'est-ce qu'un data scientist ? Le titre du poste est sorti de nulle part alors que les entreprises technologiques se sont efforcées de trouver des personnes pour effectuer des tâches analytiques sophistiquées au cours de la dernière décennie.
Les rapports sur les salaires à six chiffres abondaient alors que les entreprises se disputaient le personnel pour découper et découper les données à la recherche de leçons commerciales et de tendances émergentes.
Le cabinet de recrutement PageGroup cite des salaires annuels pour le travail de science des données compris entre£60 000 à 150 000, tout en avertissant que le titre du poste couvre un large éventail de disciplines et de responsabilités.
La ligne est devenue floue entre la science des données et d'autres tâches telles que l'analyse des données. James Hobson, spécialiste de la technologie chez PageGroup, note qu'"il existe différentes interprétations de ce qui constitue un data scientist".
Quel que soit le titre, la demande de personnel a dépassé l'offre de ceux traditionnellement considérés comme aptes au travail, généralement des candidats titulaires d'un doctorat en informatique.
Un rapport de 2020 sur les emplois émergents aux États-Unis par LinkedIn a estimé que les postes vacants en science des données augmentaient de 37 % par an.
Edouard Vert
SOURCE D'IMAGE, MCLAREN
Légende,
Edward Green utilise un logiciel pour analyser les données de course automobile
Ainsi, de nouveaux entrants arrivent sur le terrain à partir de voies peu orthodoxes, aidés par de nouveaux progiciels. Edward Green et Balraj Oates en font partie, bien qu'ils hésitent tous les deux sur l'étiquette de data scientist.
Pour M. Green, son parcours en science des données a commencé à 15 ans lorsqu'il s'est lancé dans une série de séjours prolongés au Great Ormond Street Hospital de Londres tout en étant traité pour un problème médical complexe nécessitant trois interventions chirurgicales sur deux ans et demi.
La plupart d'entre nous préféreraient oublier une telle épreuve. Mais M. Green s'en souvient comme de sa porte d'entrée vers une carrière dans le domaine de la technologie. "Le jour où j'ai subi ma première opération, c'est le jour où l'iPad est sorti", dit-il.
Il a rejoint le conseil des patients de l'hôpital et a commencé à capturer des données médicales sur un iPad afin qu'elles puissent être affichées aux patients. Cette expérience l'a vu se diriger directement vers l'informatique depuis l'école.
Son chirurgien avait travaillé avec McLaren, étudiant l'application des techniques d'arrêt au stand F1 au mouvement des patients entrant et sortant des soins intensifs. Ainsi, la course automobile - et le travail au centre technologique de McLaren juste à l'extérieur de Londres où les données des voitures sont analysées - était sa prochaine étape.
Le pilote de l'équipe McLaren F1 Daniel Ricciardo (3) de l'équipe australienne se dirige vers le virage 10 lors du Grand Prix américain d'Aramco sur le circuit des Amériques le 24 octobre 2021 à Austin, TX.
SOURCE D'IMAGE, GETTY IMAGES
Légende,
Les équipes de course automobile F1 comme McLaren génèrent d'énormes quantités de données
Chez McLaren, il utilise un logiciel de science des données de la société américaine Alteryx qui a développé son propre outil en libre-service qui peut aider les gens à devenir des experts en données.
Pour M. Green, cela l'a entraîné à jongler avec de grandes quantités de données. Dans le cas de McLaren, cela signifie 1,5 téraoctets collectés à chaque course. "Parfois, les chauffeurs ont l'impression qu'ils n'ont pas besoin de ces données, mais ils en ont besoin", dit-il.