Noi siamo un produttore specializzato in attrezzatura da nuoto, attrezzatura da immersione e attrezzatura da sci, con 23 anni di esperienza nella Ricerca& Sviluppo, produzione e commercializzazione.
Che cos'è un data scientist? Il titolo di lavoro è nato dal nulla mentre le aziende tecnologiche si sono affrettate a trovare persone per svolgere compiti analitici sofisticati nell'ultimo decennio.
I rapporti sugli stipendi a sei cifre abbondavano mentre le aziende gareggiavano per il personale per tagliare e tagliare i dati alla ricerca di lezioni di business e tendenze emergenti.
La società di reclutamento PageGroup cita gli stipendi annuali per il lavoro di scienza dei dati tra£60.000-150.000, pur avvertendo che il titolo di lavoro copre una vasta gamma di discipline e responsabilità.
La linea di confine tra la scienza dei dati e altre attività come l'analisi dei dati è diventata offuscata. James Hobson, uno specialista in tecnologia di PageGroup, osserva che "ci sono diverse interpretazioni di ciò che costituisce un data scientist".
Qualunque sia il titolo, la domanda di personale ha superato l'offerta di quelli tradizionalmente considerati idonei al lavoro, generalmente candidati con dottorati in informatica.
Un rapporto del 2020 di LinkedIn sui posti di lavoro emergenti negli Stati Uniti ha stimato che i posti di lavoro vacanti nella scienza dei dati crescevano del 37% all'anno.
Edoardo Verde
FONTE IMMAGINE, MCLAREN
Didascalia immagine,
Edward Green utilizza un software per analizzare i dati delle corse automobilistiche
Quindi nuovi entranti stanno entrando in campo da rotte non ortodosse, aiutati da nuovi pacchetti software. Edward Green e Balraj Oates sono due di loro, anche se entrambi esitano sull'etichetta di data scientist.
Per Mr Green, il suo viaggio nella scienza dei dati è iniziato a 15 anni quando ha intrapreso una serie di soggiorni prolungati al Great Ormond Street Hospital di Londra mentre veniva curato per un problema medico complesso che ha richiesto tre interventi chirurgici in due anni e mezzo.
La maggior parte di noi preferirebbe dimenticare una simile prova. Ma il signor Green lo ricorda come la sua porta d'accesso a una carriera che lavora con la tecnologia. "Il giorno in cui ho subito il mio primo intervento chirurgico è stato il giorno in cui è stato rilasciato l'iPad", dice.
È entrato a far parte del consiglio dei pazienti dell'ospedale e ha iniziato a catturare i dati medici su un iPad in modo che potessero essere mostrati ai pazienti. Questo esperimento lo ha visto dirigersi direttamente verso l'IT da scuola.
Il suo chirurgo aveva lavorato con la McLaren, studiando l'applicazione delle tecniche di pit stop di F1 al movimento dei pazienti dentro e fuori la terapia intensiva. Quindi le corse automobilistiche - e il lavoro presso il centro tecnologico della McLaren appena fuori Londra, dove vengono analizzati i dati delle auto - sono stati il suo passo successivo.
Il pilota del team McLaren F1 Daniel Ricciardo (3) del Team Australia si dirige verso la curva 10 durante il Gran Premio degli Stati Uniti Aramco al Circuit of the Americas il 24 ottobre 2021 ad Austin, in Texas.
FONTE IMMAGINE, IMMAGINI GETTY
Didascalia immagine,
I team di corse automobilistiche di F1 come la McLaren generano enormi quantità di dati
Alla McLaren utilizza il software di data science dell'azienda statunitense Alteryx che ha sviluppato il proprio strumento self-service che può aiutare le persone a diventare esperti di dati.
Per il signor Green, lo ha addestrato a destreggiarsi tra grandi quantità di dati. Nel caso della McLaren ciò significa 1,5 terabyte di valore raccolti da ogni gara. "A volte i conducenti sentono di non aver bisogno di questi dati, ma lo fanno", dice.
