カスタムスイムキャップ データサイエンスの儲かる世界への新しい道

データサイエンティストとは？過去 10 年間、テクノロジー企業が高度な分析タスクを実行する人材を探し求めていたため、この役職はどこからともなく生まれました。

ビジネスの教訓や新たなトレンドを追求するために、従業員がデータを切り刻むために競い合う中、6 桁台の給与に関する報告が数多く出されました。

人材紹介会社の PageGroup は、データ サイエンスの仕事の年収について次のように述べています。£60,000-150,000、その役職は膨大な範囲の分野と責任をカバーしていることに注意してください.

データ サイエンスと、データ分析などの他のタスクとの境界線があいまいになっています。 PageGroup の技術スペシャリストである James Hobson 氏は、「データ サイエンティストを構成するものについてはさまざまな解釈がある」と述べています。

肩書が何であれ、スタッフの需要は、従来、その仕事に適していると考えられてきた人材の供給を上回っています。通常は、コンピューター サイエンスの博士号を持つ候補者です。

LinkedIn による米国の新興雇用に関する 2020 年のレポートでは、データ サイエンスの欠員は年間 37% で増加していると推定されています。

エドワード・グリーン

画像ソース、マクラーレン

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Edward Green がソフトウェアを使用してモーター レース データを分析

そのため、新規参入者は、新しいソフトウェア パッケージの助けを借りて、型破りなルートからこの分野に参入しています。 Edward Green と Balraj Oates はその 2 人ですが、どちらもデータ サイエンティストというレッテルを貼ることを躊躇しています。

グリーン氏のデータ サイエンスの旅は 15 歳で始まり、2 年半にわたって 3 回の手術を必要とする複雑な医学的問題の治療を受けながら、ロンドンのグレート オーモンド ストリート病院に一連の長期滞在を開始しました。

私たちのほとんどは、そのような試練を忘れたいと思っています。しかし、グリーン氏はそれがテクノロジーに携わるキャリアへの入り口だったことを覚えています。 「私が最初の手術を受けた日は、iPad がリリースされた日でした」と彼は言います。

彼は病院の患者評議会に参加し、患者に表示できるように iPad で医療データを収集し始めました。この実験により、彼は学校から IT に直行しました。

彼の外科医はマクラーレンと協力して、集中治療室に出入りする患者の動きに F1 ピットストップ技術を適用することを研究していました。そのため、モーター レースと、車からのデータが分析されるロンドン郊外のマクラーレンのテクノロジー センターで働くことが、彼の次のステップでした。

2021 年 10 月 24 日、テキサス州オースティンで開催されたサーキット オブ ジ アメリカズで開催されたアラムコ US グランプリで、チーム オーストラリアのマクラーレン F1 チーム ドライバー、ダニエル リカルド (3) がターン 10 に向かいます。

画像ソース、ゲッティイメージズ

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マクラーレンのような F1 モーター レーシング チームは、膨大な量のデータを生成します

McLaren では、米国企業 Alteryx のデータ サイエンス ソフトウェアを使用しています。Alteryx は、人々がデータの専門家になるのに役立つ独自のセルフサービス ツールを開発しました。

グリーン氏にとって、それは膨大な量のデータを巧みに操る訓練となった。マクラーレンの場合、これはすべてのレースで 1.5 テラバイト相当のデータが収集されることを意味します。 「ドライバーは、このデータを必要としないと感じることもありますが、必要です」と彼は言います。